概述
此 LangGraph 工作流实现了完整的客户支持流程。它使用基于图的状态机，将工单依次通过分类、知识检索、回复生成和必要时的人工升级等环节进行路由处理。
工作流步骤
- 工单接收: 通过 API、邮件或聊天集成接收客户查询。
- 意图分类: LLM 驱动的分类器对问题进行分类（账单、技术、账户、通用）。
- 知识检索: 搜索内部知识库和文档，查找相关解决方案。
- 回复生成: 使用检索到的知识和对话历史起草上下文相关的回复。
- 置信度检查: 评估回复质量；低置信度的回答将转接至人工客服。
- 解决方案追踪: 记录解决状态、更新工单系统并收集反馈。
所需工具
- LangGraph（用于有状态智能体工作流的 Python 框架）
- OpenAI API 或 Anthropic API（用于 LLM 能力）
- 向量数据库（Pinecone、Chroma 或 pgvector）用于知识检索
- 工单系统集成（Zendesk、Intercom 或自定义 API）
适用场景
- SaaS 公司自动化一线支持，缩短响应时间
- 电商平台处理订单状态、退换货和产品咨询
- 内部 IT 帮助台自动路由技术问题并提供解决方案